Jumat, 23 November 2018

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GAGAL GINJAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES


Judul jurnal : SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GAGAL
GINJAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES
Penulis jurnal : Sri Rahayu (0911441)

       Latar Belakang

 Penyakit gagal ginjal adalah suatu penyakit dimana fungsi organ ginjal mengalami penurunan hingga pada akhirnya tidak mampu lagi bekerja sama sekali dalam hal penyaringan pembuangan elektrolit tubuh, dalam menjaga keseimbangan cairan zat kimia tubuh seperti sodium dan kalium didalam darah atau produksi urine, saja yang menderita penyakit serius atau terluka dimana hal itu berdampak langsung pada ginjal itu sendiri. Penyakit gagal ginjal lebih sering dialami mereka yang berusia dewasa, terlebih pada kaum lanjut usia
  
 Tujuan penulis membuat Jurnal
untuk membuat aplikasi sistem pakar yang berguna sebagai alat bantu untuk mendapatkan informasi dan dugaan awal dalam mendiagnosa penyakit gagal ginjal. Hasil dalam penelitian ini adalah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit gagal ginjal dengan menggunakan metode bayes dapat menyelesaikan masalah diagnosis penyakit gagal ginjal, karena dapat memberikan hasil diagnosis dengan nilai probabilitas kemunculan setiap jenis penyakit.

  Metode yang digunakan

Metode Bayes
 Metode Bayes merupakan metode yang baik didalam mesin pembelajaran berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Metode Bayes juga merupakan suatu metode untuk menghasilkan estimasi parameter dengan menggabungkan informasi dari sampel dan informasi lain yang telah tersedia sebelumnya. Keunggulan utama dalam penggunaan Metode Bayes adalah penyederhanaan dari cara klasik yang penuh dengan integral untuk memperoleh model marginal (Arhami, 2005: 142).

 Pembahasan singkat

Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) adalah suatu bidang ilmu komputer yang mendayagunakan komputer sehingga dapat berprilaku cerdas (T.Sutojo, Vincent Suhartono 2011: 1). Kecerdasan buatan meyelesaikan permasalahan dengan mendayagunakan komputer untuk memecahkan masalah yang kompleks dengan cara mengikuti proses penalaran manusia. Kecerdasan buatan memiliki tujuan untuk menciptakan komputer yang lebih cerdas, mengerti tentang kecerdasan, dan membuat mesin yang lebih berguna

Sistem Pakar
Menurut Arhami (2005: 3) Salah satu teknik kecerdasan buatan yang menirukan proses penalaran manusia adalah Sistem Pakar. Secara umum, Sistem Pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli Sistem Pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja para ahli.

Penyakit Gagal Ginjal
Penyakit gagal ginjal disebabkan oleh fungsi organ ginjal yang mengalami penurunan, sehingga tidak dapat menyaring pembuangan elektrolit tubuh. Selain itu, organ ini juga tidak dapat menjaga keseimbangan antara cairan dan zat kimia tubuh, seperti sodium dan kalium didalam darah atau produksi urine.

Gagal Ginjal

Ginjal (renal) adalah organ tubuh yang memiliki fungsi utama untuk menyaring dan membuang zat-zat sisa metabolisme tubuh dari darah dan menjaga keseimbangan cairan serta elektrolit (misalnya kalsium, natrium, dan kalium) dalam darah. Ginjal juga memproduksi bentuk aktif dari vitamin D yang mengatur penyerapan kalsium dan fosfor dari makanan sehingga membuat tulang menjadi kuat. Selain itu ginjal memproduksi hormon eritropoietin yang merangsang sumsum tulang untuk memproduksi sel darah merah, serta renin yang berfungsi mengatur volume darah dan tekanan darah.

Penyebab Penyakit Gagal Ginjal
 Selain hal-hal yang telah disebutkan sebelumnya, masih ada banyak faktor penyebab penyakit gagal ginjal. Berikut beberapa penyebab penyakit gagal ginjal secara umum, antara lain :
 1. Infeksi saluran kemih (pielonefritis kronis)
 2. Penyakit peradangan (glomerulonefritis)
 3. Penyakit vaskuler hipertensif (nefrosklerosis, stenosis arteri renalis)
 4. Gangguan jaringan penyambung (SLE, poliarteritis nodusa, sklerosis sitemik)
 5. Penyakit kongenital dan herediter (penyakit ginjal polikistik, asidosis tubulus ginjal)
 6. Penyakit metabolik (DM, gout, hiperparatiroidisme)
 7. Nefropati toksik 8. Nefropati obstruktif (batu saluran kemih). (As’adi Muhammad, 2012: 18)



Probabilitas dan Metode Bayes
 Probabilitas Bayes merupakan salah satu cara yang baik untuk mengatasi ketidakpastian data dengan menggunakan formula bayes yang dinyatakan dengan rumus :      

Keterangan :
P(H | E) : probabilitas hipotesis H jika diberikan evidence E
P(E | H) : probabilitas munculnya evidence apapun
P(E) : probabilitas evidence E


Kelebihan

Teorema ini lebih banyak diterapkan pada halhal yang berkenaan dengan probabilitas serta kemungkinan dari penyakit dan gejala-gejala yang berkaitan.

 Saran pengembangan

Dikarenakan ilmu pengetahuan terus berkembang dan ditemukannya hal-hal baru maka basis pengetahuan dan basis aturan sistem pakar ini perlu di-update
 Kesimpulan

Berdasarkan pengembangan yang telah dilakukan selama proses perancangan hingga implementasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit gagal ginjal dengan menggunakan Metode Bayes, Aplikasi sistem pakar ini memudahkan user dalam proses melakukan konsultasi, karena dalam rekam medis rumah sakit cocok dengan perhitungan sistem

Daftar pustaka

[1]. Rosa A.S-M.Salahuddin, Modul Pembelajaran Rekayasa Perangkat Lunak (Terstruktur dan Berorientasi Objek), Penerbit Modula, Bandung, 2011
[2]. Muhammad Arhami, Konsep Dasar Sistem Pakar, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2005
[3]. Kusrini, Aplikasi Sistem Pakar, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2008
[4]. T.Sutojo, Vincent Suhartono, Kecerdasan Buatan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2011
[8]. Hendrayudi, Dasar-Dasar Pemrograman Microsoft Visual Basic 2008, Penerbit PT. Sarana Tutorial Nurani Sejahtera, 2011
 [9]. As’adi Muhammad, Serba-Serbi Gagal Ginjal, Penerbit Diva Press


nama : Ade Hilda.S
kelas : 3KA07
npm : 10116096


Kamis, 01 November 2018

SISTEM PAKAR





TUGAS SOFTSKILL PENGANTAR TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

ADE HILDA.S
3KA07
SISTEM INFORMASI
UNIVERSITAS GUNADARMA